Molecular and phenotypic footprints of climate in native Arabidopsis thaliana
Diese Studie nutzt einen landschaftlichen Transkriptomik-Ansatz, der über fünf Jahre hinweg mehr als 3.000 *Arabidopsis thaliana*-Pflanzen in ihrer natürlichen Umgebung phänotypisch und molekular charakterisiert, um zu zeigen, wie Klimavariationen die Pflanzenentwicklung beeinflussen und um durch maschinelles Lernen neue genetische Regulatoren von Temperaturreaktionen zu identifizieren.